Abacus-დან  სუპერ კომპიუტერებამდე მსოფლიომ გრძელი გზა გაიარა. სამყარო ასი წლის წინ მეტად იყო დამოკიდებული მანუალურ სამუშაოზე და მარტივი დავალებებიც კი, როგორიცაა არითმეტიკული ოპერაციები დიდ დროს და ენერგიას მოითხოვდა. ამ სირთულის გაცნობიერების შემდეგ დაინერგა სხვადასხვა ტექნოლოგიები, რომლებმაც შეძლეს რთული გამოთვლების შესრულება.ეს ტექნოლოგიები სწრაფად იზრდებოდა და მალე მსოფლიომ დაინახა მისი პოტენციალი. გამოთვლები ახლა უფრო სწრაფი და ზუსტი იყო. ასეთი ტექნოლოგიები სწრაფად დაინერგა  სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის კვლევისა და განვითარების, თავდაცვის, ჯანდაცვის, ბიზნესის და ა.შ.
მაგრამ რაც არ უნდა ეფექტური იყო ეს მანქანები, ყოველთვის ჰქონდათ ერთი დიდი ნაკლი, არ გააჩნდათ „ინტელექტი“. კომპიუტერები შეიძლება სანდო, ზუსტი და გაზილიონჯერ  უფრო სწრაფი იყო  ვიდრე ადამიანი, მაგრამ ისინი მხოლოდ “მუნჯი მანქანები” იყვნენ.
ხელოვნური ინტელექტი არის კონცეფცია, რომელიც ბევრად აღემატება ნებისმიერ სხვა კონცეფციას და მიზნად ისახავს მანქანების დამოუკიდებლად სწავლისა და რეაგირების შესაძლებლობას.
მიუხედავად იმისა, რომ ტერმინი ხელოვნური ინტელექტი 5 ათწლეულზე მეტია არსებობს, მხოლოდ 2 ათწლეულია, რაც მსოფლიომ დაიწყო მისი უზარმაზარი პოტენციალის რეალიზება. ხელოვნურ ინტელექტს აქვს უამრავი აპლიკაცია ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება, სიმულაციები, რობოტიკა და მეტყველების ამოცნობა.

AI დღეს

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და მისი აპლიკაციების პოტენციალი რეალიზებულია, მისი კომპლექსურობის გამო, ამ სფეროში წინსვლა, დღემდე,  შემოიფარგლება მხოლოდ სუსტი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარებით, ასევე ცნობილი როგორც ვიწრო ხელოვნური ინტელექტის სისტემები.
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში სტაბილური განვითარებაა და ზრდა ექსპონენტურია. დღეს ხელოვნური ინტელექტი ყველგანაა. Google-დან Facebook-მდე და შოპინგიდან სწავლებამდე.
თუ დააკვირდებოდით, ვიხმარეთ ტერმინი- დღემდე? რა შეიცვალა დღეს და რატომ არის AI-ხელოვნური ინტელექტი დღის ყველაზე ცხელი თემა ტექნოლოგიების სფეროში?

2022 წლის ბოლოს ინტერნეტი მოიცვა AI  ინსტრუმენტების ახალმა ნაკადმა. ყველამ, ვინც იცის როგორ გამოიყენოს ინტერნეტი, იყენებს ამ ინსტრუმენტებს სამუშაო ნაკადის გასაუმჯობესებლად. ზოგს ეშინია ამ ხელსაწყოების, მაგრამ ზოგმა იცის როგორ გამოიყენოს ისინი ყველაზე ეფექტურად. ტექნოლოგიების ახალი „შავი ოქრო“ Chat GPT-ია.

Chat GPT

ChatGPT არის OpenAI-ს მიერ შემუშავებული ენის მოდელი, რომელიც შექმნილია ტექსტზე დაფუძნებულ შეკითხვებზე პასუხის გასაცემად და ბუნებრივი ენის პასუხების გენერირებისთვის. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო სფეროს ნაწილი, რომელიც ცნობილია როგორც ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP), რომელიც ცდილობს ასწავლოს კომპიუტერებს ადამიანის ენის გაგება და ინტერპრეტაცია.
ChatGPT აგებულია ღრმა სწავლის არქიტექტურის გამოყენებით, სახელწოდებით Transformer, რომელიც საშუალებას აძლევს მას ისწავლოს შაბლონები ენაში და შექმნას ტექსტი, რომელიც არის თანმიმდევრული და ადამიანის მსგავსი. ის გაწვრთნილი იყო ტექსტური მონაცემების მასიურ კორპუსზე და, შესაბამისად, შეუძლია პასუხების გენერირება მრავალფეროვან მოთხოვნაზე, ზოგადი ცოდნის კითხვებიდან უფრო რთულ სასაუბრო თემებამდე.
ChatGPT-ის ერთ-ერთი მთავარი აპლიკაცია არის ჩატბოტებში, სადაც ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა ავტომატური სერვისის უზრუნველსაყოფად, ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხის გასაცემად ან მომხმარებლებთან უფრო თავისუფალ საუბრებში ჩართვისთვის. თუმცა, ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა NLP აპლიკაციებში, როგორიცაა ტექსტის შეჯამება, ენის თარგმნა და შინაარსის შექმნა.
საერთო ჯამში, ChatGPT წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას NLP-ის სფეროში და აქვს პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია კომპიუტერებთან და ციფრულ სისტემებთან ურთიერთობის გზაზე.
ChatGPT – 4 მულტიმოდალურია. მას შეუძლია არა მხოლოდ ტექსტის, არამედ გამოსახულების დამუშავებაც და მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანზე ნაკლები უნარი აქვს, რეალურ სამყაროში არსებულ ბევრ სცენარში შეუძლია პროფესიულ და აკადემიურ დონეზე დავალებების შესრულება გაცილებით ნაკლებ დროში და უშეცდომოდ.
Chat GPT-ის გარდა უკვე უამრავი აპლიკაციაა შექმნილი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რომლებიც ნაკლებად ცნობილია და როგორც ძვირფასი ქვები, ჯერ კიდევ იმალება საზოგადოებისგან, თუმცა საძიებო სისტემებში, რამდენიმე წამში შეგიძლიათ აღმოაჩინოთ თქვენთვის საინტერესო AI აპლიკაციები, რომლებიც გაგიმარტივებთ სამუშაო პროცესს ან დაგეხმარებათ პერსონალური პროექტების განხორციელებაში.

 AI ტექნოლოგიები

დღეს არსებობს უამრავი ტექნოლოგია, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს პირდაპირი ან არაპირდაპირ იყენებს.

ლიმიტები

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო 2 დეკადის განმავლობაში მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწია, ჯერ კიდევ არსებობს შეზღუდვები, რომლებიც გათვალისწინებული უნდა იქნას ტექნოლოგიის სრული რეალიზაციისთვის:

1. კრეატიულობის ნაკლებობა: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დიდი რაოდენობით მონაცემების გენერირება და ანალიზი და ისეთი შაბლონების პოვნა, რომლებიც ადამიანებს შეიძლება გამოჩრეთ, მაგრამ მაინც აკლია ის კრეატიულობა და ინტუიცია, რაც ადამიანებს გააჩნიათ. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შექმნილია იმისთვის, რომ დაიცვას მთელი რიგი წესები და არ შეუძლია აზროვნების მიღმა ახალი და ინოვაციური იდეების გამომუშავება.
2. საღი აზრის ნაკლებობა: მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი შესანიშნავია მონაცემთა დამუშავებაში, ის ებრძვის საღი აზრის მსჯელობას. მას შეიძლება არ ესმოდეს სიტუაციის კონტექსტი ან ვერ მიიღოს გადაწყვეტილებები მორალურ ან ეთიკურ ღირებულებებზე დაყრდნობით. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიძლება იყოს მიკერძოებული, იმ მონაცემებზე დაყრდნობით, რომლებზეც ისინი სწავლობენ.
3. ბუნებრივი ენის შეზღუდული გაგება: ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) არის ხელოვნური ინტელექტის ქვედა დონე, რომელიც ფოკუსირებულია ადამიანის ენის გაგებაზე. მიუხედავად იმისა, რომ NLP-მა მნიშვნელოვანი პროგრესი განიცადა, ის კვლავ იბრძვის ენის ისეთი ნიუანსების გაგებაში, როგორიცაა სარკაზმი, ირონია და მეტაფორა.
4. მაღალი ღირებულება და სირთულე: AI სისტემების შემუშავება და დანერგვა შეიძლება იყოს ძვირი და რთული. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები საჭიროებს მნიშვნელოვან გამოთვლით ძალას, მონაცემთა შენახვას და სპეციალიზებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავება და სწავლება მოითხოვს ექსპერტთა გუნდს მრავალფეროვანი უნარების კომპლექტით.
5. გამჭვირვალობისა და ანგარიშვალდებულების ნაკლებობა: AI სისტემები შეიძლება იყოს გაუმჭვირვალე, რაც ართულებს იმის გაგებას, თუ როგორ მივიდნენ ისინი კონკრეტულ გადაწყვეტილებამდე. ამ გამჭვირვალობის ნაკლებობამ შეიძლება გამოიწვიოს შეშფოთება მიკერძოებულობისა და ანგარიშვალდებულების შესახებ.
6. ახალ სიტუაციებთან ადაპტაციის შეზღუდული უნარი: ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, როგორც წესი, შექმნილია კონკრეტული ამოცანების შესასრულებლად და შესაძლოა უჭირთ ახალ სიტუაციებთან ადაპტაცია. მეორეს მხრივ, ადამიანებს შეუძლიათ სწრაფად მოერგონ ახალ სცენარებს და ისწავლონ გამოცდილებიდან.
7. სანდოობა: ხელოვნური ინტელექტი შეზღუდულია, შემოიფარგლება იმ ინფორმაციით, რომელიც წინასწარ აქვს მიწოდებული.

მომავალი

ხელოვნური ინტელექტი არის მოწინავე და ძალიან რთული პრობლემების გადაჭრის უნარი მქონე ტექნოლოგია, მომავლის გასაღები. სხვადასხვა ინდუსტრიები და ორგანიზაციები დღეს ფართოდ იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს იმ მოთხოვნების შესასრულებლად, რომლებიც ოდესღაც ძალიან რთულად ითვლებოდა. თანამედროვე კვლევები ვარაუდობენ ხელოვნური ინტელექტის დომენის 36,6%-ით ზრდას, რაც 2025 წლისთვის 190,60 მილიარდი დოლარი იქნება.
სულ რაღაც ორი ათწლეულის მანძილზე, ხელოვნურმა ინტელექტმა სამაგალითო კვალი დატოვა დღევანდელ საინფორმაციო ტექნოლოგიების ინდუსტრიაზე. მან ასევე უზრუნველყო ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციების შთამბეჭდავი ნაკრები, რომლებსაც აქვთ ფართო გამოყენების სპექტრი. ხელოვნურმა ინტელექტმა შეცვალა სამყაროს წარმოდგენა მსჯელობის ძალასა და პრობლემის გადაჭრის მეთოდებთან დაკავშირებით. გარდა ამისა, მან ასევე გაგვანათლა ადამიანის ინტელექტის სირთულის შესახებ!!!
მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ადამიანი ხელოვნური ინტელექტს საფრთხედ აღიქვამს, პასუხისმგებლიანი და შეზღუდული გამოყენება დაეხმარება ადამიანებს და ტექნოლოგიას ერთად იარსებონ. ასეთი თანაარსებობა, ერთად, ხელს შეუწყობს იმ რეალობის შეცვლას, რომელშიც ჩვენ ვცხოვრობთ და მთლიანად შეცვლის ამ სამყაროს სახეს.